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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPfMT
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.09.20
Última Atualização2014:12.23.16.50.15 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.09.20.49
Última Atualização dos Metadados2019:02.28.13.22.34 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-5270-TDI/446
Rótulo1398
Chave de CitaçãoGalvão:1990:MaPaIm
TítuloCaracterização fitofisionômica da restinga de Carapebús - Macaé (RJ) a partir de imagens digitais do sensor TM-LANDSAT 5
Título AlternativoPhytophysignomic characterization of the Carapebus salt marsh Macae (RJ)from Landsat 5 TM digital imagery
CursoSER-SPG-INPE-BR
Ano1990
Data Secundária19921002
Data1990-11-30
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas251
Número de Arquivos6
Tamanho28287 KiB
2. Contextualização
AutorGalvão, Ana Lúcia Costa de Oliveira
GrupoSER-SPG-INPE-BR
BancaCarvalho, Vitor Celso de (presidente/orientador)
Martins, Fernando Roberto
Banon, Gerald Jean Francis
Santos, João Roberto dos
Endereço de e-Mailpubtc@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSao Jose dos Campos
Histórico (UTC)2008-09-10 21:38:37 :: administrator -> jefferson ::
2009-03-13 19:25:45 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-08 19:36:31 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:52:36 :: jefferson -> marciana ::
2011-04-10 16:24:01 :: marciana -> sabrina :: 1990
2011-06-10 17:08:35 :: sabrina -> amandinha_cta@hotmail.com :: 1990
2011-12-07 14:52:23 :: amandinha_cta@hotmail.com -> dan_begin@hotmail.com :: 1990
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2019-01-08 11:55:36 :: administrator -> simone :: 1990
2019-02-28 13:22:34 :: simone -> :: 1990
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavevegetação
Macaé (RJ)
Restinga de Carapebús (RJ)
processamento de imagens
mapeador temático (LANDSAT)
satélites LANDSAT
correção atmosférica
florestas
LANDSAT-5
máxima verossimilhança
MAXVER
restinga
vegetation
image processing
marshlands
thematic mappers (LANDSAT)
LANDSAT satellites
atmospheric correction
forests
maximum likelihood estimates
ResumoEste trabalho apresenta o desenvolvimento de uma metodologia de caracterização fitofisionômica da restinga, a partir de dados digitais do Sensor "Thematic Mapper" (TM)-LANDSAT 5. A área estudada localiza-se na proporção nordeste do Estado do Rio de Janeiro, no município de Macaé e é denominada Restinga de Carapebús. A escala de trabalho foi definida em 1:50.000. As bandas do espectro refletido do Sensor TM foram submetidas a diferentes técnicas de processamento digital, com o uso do Analisador de Imagens Multiespectrais SITIM-150. As bandas foram corrigidas para efeitos de radiometria e atenuação atmosférica. Sequencialmente foram submetidas a técnicas de seleção de bandas espectrais, realce (Transformação por Componentes Principais, Transformação por Decorrelação Espectral, Razão de Bandas Espectrais, Transformação por IHS e formação de Composições Coloridas), classificação digital não supervisionada (critério da Distância Euclidiana-K-Medias) e supervisionada (critério da Máxima Verossimilhança-Maxver). Considerando as informações adquiridas no campo referentes a área e ao tema de estudo, os produtos gerados foram analisados e submetidos a avaliação. A partir da analise da qualidade de informação presente em cada imagem realçada e/ou classificada, foram selecionados aqueles produtos que se destacam como mais apropriados aos objetivos do trabalho, a saber: Composição Colorida formada pelas bandas TM 3(azul)-4(vermelho)-5(verde), realçada pela técnica de Transformação por IHS; Composição Colorida formada pelas bandas TM 3(vermelho)-4(verde)-5(azul), realçada pela técnica de Transformação por Decorrelação; Classificação Digital Supervisionada (Maxver), das bandas TM 1-2-3-4-5-7; e Classificação Digital Supervisionada (Maxver), das três primeiras imagens Componentes Principais obtidas a partir das bandas espectrais TM 1-2-3-4-5-7. De posse das informações fornecidas por estes produtos, em associação com aquelas obtidas no campo, as formações vegetais detectadas pelo Sensor TM foram cartografadas e descritas. Estas Formações foram assim denominadas; Formação de Mata, Formação de Clusia "Clara", Formação de Clusia "Escura", Formação de Ericacea, Formação Graminóide e Formação Brejosa. A cartografia realizada permitiu também a identificação de áreas sob intensa ação antrópica. ABSTRACT: This technical report proposes the development of a methodological approach to characterize salt march vegetation physiognomy, through the manipulation of LANDSAT-5 Satellites TM digital data. The Carapebús salt marsh, situated in the municipality of Macaé, in the northern region of Rio de Janeiro State, was appointed the teste-site area. Working scale was defined as 1:50,000. Visible and reflected infrared bands (1-2-3-4-5-7) of the Thematic Mapper Sensor were submitted to different digital image processing techniques utilizing the Image Analysis System (SITIM-150) produced by ENGESPAÇO/INPE. These bands were corrected in order to attenuate radiometric and atmospheric effects. Sequentially, techniques of band selection, enhancement (Principal Components Transformation, Spectral Decorrelation Transformation, Band Ratio, HIS Transformation and Color Composite) and unsupervised and supervised classification (Criteria of Euclidean Distance KMEDIAS and Criteria of Maximum Likelihood-MAXVER, respectively) were employed. After appraisal of field collected data, enhanced and classified images were analyzed and evaluated. Based on visual examination of information quality present in each enhanced and/or classified image, products that achieved better performance in accomplishing the projects objectives were chosen. The selected material were the following: Color Composite of bands 3-4-5 (with blue, red and green combination) enhanced by the IHS Transformation method: Color Composite of bands 3-4-5 (with blue, green and red association) enhanced by Decorrelation Transformation procedure; Supervised Digital Classification (MAXVER) of the first three images generated by the Principal Components technique obtained from bands 1-2-3-4-5-7. Taking into consideration information from analyzed products, associated with those collected in the field, the vegetation formations detected by the TM sensor were mapped and described. These formations were denominated: Forest Formation; Clear Clusia Formation; Dark Clusia Formation; Ericacea Formation; Gramineous Formation; and Marsh Formation. The cartographic work carried out also enable the identification of intensive human action areas.
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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